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產品創新、品牌營銷、消費者洞察等
品牌全生命周期階段
基于AI的多模態數據融合技術(PDF/視頻/語音/圖像識別),構建營銷全鏈路解決方案。通過水軍過濾、銷量預測、購買意愿模型等AI增強分析,實現從產品創新、品牌營銷全生命周期階段AI賦能。45個品牌模型訓練結合行業知識圖譜,精準識別真實聲量、挖掘消費動機,提供垂直行業的分析及研究解決方案,構建品效合一的增長加速器。
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家電行業解決方案
家電行業市場規模難覓增量,進入存量競爭,但隨著經濟發展,人口結構變化,2024年出臺家電換新等政策支持,家電市場預計小幅反彈,相較大家電,適應年輕人單身生活的小家電更具備市場增長潛力,為家電市場帶來新的增量。
目前家電行業整體呈現出五大趨勢,分別為智能趨勢、健康趨勢、便捷趨勢、顏值趨勢、國潮趨勢等。
行業痛點
痛點一:如何有效提升品牌力&產品力,強化自身競爭壁壘?
· 全面剖析競品品牌表現與產品口碑
· 挖掘產品創新點
· 追蹤品牌口碑,產品質量和服務質量,加強售后服務體系建設,強化品牌信任與口碑建設
痛點二:如果科學準確評估營銷效果及后續營銷策略優化?
· 追蹤和科學評估市場營銷效果,優化媒體投放和內容策略,降本增效
· 學習借鑒優質營銷案例或內容值得品牌,優化自身營銷策略
痛點三:如何優化媒體布局,降本增效?
· 助力渠道規劃,最大觸達目標用戶,提升轉化
· 線上渠道重要性凸顯,整合線上線下渠道資源,實現線上線下融合發展
痛點四:如何360度了解消費者需求從市場洞察,產品、服務等方面?
· 消費需求升級與多元化
· 深入洞察目標用戶,了解用戶訴求,針對新的圈層人群和場景,制定觸達策略從而獲取更多人群機會
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解決方案
品牌數字媒體影響力
新產品研究
消費者洞察
電商研究
品牌數字媒體影響力
社媒數據指標衡量品牌在社交媒體上各維度表現,包括聲量、互動深度、情感及購買意愿,并連接品牌社媒表現和消費者旅程的各個階段
通過指標波動和下鉆解讀,社媒數據分析可以助力企業追蹤自身表現,洞察競品策略,發現新消費趨勢,給予品牌社媒營銷傳播洞見與啟示
新產品研究
產品力極為重要的家電行業,潛力新品判斷能幫品牌快速迭代產品矩陣的優先級,追蹤產品及新品的表現和潛力情況,助力挖掘產品上市后的表現
消費者洞察
豐富的人群特征標簽系統,為家電行業研究消費的人群畫像,不同圈層在品牌或產品選購及關注點等方面起到重要的參考價值
電商研究
針對天貓、點評、京東進行穩定的數據采集平臺、完善的反爬機制,爬文QC、漏文處理等對數據質量的多重把控,確保數據的穩定和準確。結合完善電商方案,對品牌銷量,SKU銷量、價格走勢,等進行監測與研究
核心優勢
團隊優勢
服務優勢
技術優勢
數據優勢
團隊優勢
15年行業經驗 :服務3000+品牌,沉淀家電行業知識圖譜,覆蓋冰洗空廚等14大品類
服務優勢
7×24小時預警 :負面輿情5分鐘觸達,提供應急策略庫
技術優勢
AI多模態分析 :產品評價細分至1W+屬性維度(外觀/功能/服務),情感分析準確率95%+
數據優勢
覆蓋10億+全域數據 :60+電商平臺、600萬KOL、1.5億粉絲實時監
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7*24h實時監測分析網絡輿情/競品動態/行業資訊/營銷公關效果
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