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【慧說報告】2月傳媒圈資訊來了!
2010.01.30

【慧說報告】2月傳媒圈資訊來了!

【摘要】本期慧科訊業(yè)AI大數(shù)據(jù)媒體監(jiān)測時間,慧科為您帶來由慧科訊業(yè)媒體研究與咨詢團隊為您篩選出的2月傳媒圈重要資訊。 媒體變化日新月異,每天都有新的應(yīng)用誕生,也有舊的媒體退出舞臺。對于經(jīng)常和媒體打交道的品牌方來說,時刻把握媒體環(huán)境,了解最新媒體動態(tài),早已是工作的一部分,只是如今,這項工作變得越來越有難度……   慧科訊業(yè)媒體研究與咨詢團隊致力于研究和分析媒
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慧科訊業(yè)聯(lián)合中國消費者報,共同打造 《2018汽車企業(yè)社會責(zé)任評價報告》
2010.01.30

慧科訊業(yè)聯(lián)合中國消費者報,共同打造 《2018汽車企業(yè)社會責(zé)任評價報告》

【摘要】經(jīng)過數(shù)月調(diào)研,由中國消費者報社車評臺與慧科訊業(yè)WisersAnalytics聯(lián)合打造的 《2018汽車企業(yè)社會責(zé)任評價報告》即將呈現(xiàn)。這仍將是一份以消費者權(quán)益保障研究為起點的企業(yè)社會責(zé)任研究成果。 大家還記得去年慧科訊業(yè)和中國消費者報聯(lián)合發(fā)布的《汽車三包實施五年消費者洞察調(diào)研報告》嗎?上次的合作帶來了非常好的反響,于是今年,我們又一起“搞了件大事”!這一次慧
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【慧說報告】召回藥品?掉包疫苗?來看2月醫(yī)藥行業(yè)傳播分析報告
2010.01.30

【慧說報告】召回藥品?掉包疫苗?來看2月醫(yī)藥行業(yè)傳播分析報告

【摘要】2月,新春伊始,醫(yī)藥行業(yè)整體輿情向好,負(fù)面信息進一步稀釋,新聞多圍繞帶量采購、合作、業(yè)績財報和研發(fā)等方面。本期慧科訊業(yè)全媒體行業(yè)大數(shù)據(jù)時間,帶給大家的是2019年2月的醫(yī)藥行業(yè)傳播分析報告的部分內(nèi)容,通過本文,您可了解2月醫(yī)藥行業(yè)整體傳播情況以及輿情熱點。 整體輿情 2019年2月,慧科訊業(yè)共監(jiān)測到醫(yī)藥行業(yè)相關(guān)新聞30,957篇,非負(fù)面新聞有27,241篇,
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【慧說報告】銀行業(yè)傳播分析(2019年4月第2期)
2010.01.30

【慧說報告】銀行業(yè)傳播分析(2019年4月第2期)

【摘要】本期慧科訊業(yè)全媒體行業(yè)大數(shù)據(jù)時間,小編為您呈上2019年2月銀行業(yè)媒體監(jiān)測報告部分內(nèi)容,您可了解銀行業(yè)2月媒體傳播情況和較受關(guān)注的大事件,為您的經(jīng)營管理提供參考。 總聲量概述 1、五大國有銀行 2月,慧科訊業(yè)全媒體大數(shù)據(jù)平臺監(jiān)測數(shù)據(jù)顯示,五大國有銀行相關(guān)新聞有67350條,占銀行業(yè)新聞監(jiān)測總量的31.6%。 五大國有銀行中,工商銀行總體聲量再度蟬聯(lián)榜首,新聞
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【慧說報告】A股市場迎來大漲 來看基金行業(yè)傳播分析!
2010.01.30

【慧說報告】A股市場迎來大漲 來看基金行業(yè)傳播分析!

【摘要】本期慧科訊業(yè)全媒體行業(yè)大數(shù)據(jù)時間,慧科小編為您呈上2019年2月基金行業(yè)媒體監(jiān)測報告部分內(nèi)容,您可了解基金行業(yè)2月媒體傳播情況和較受關(guān)注的大事件,為您的經(jīng)營管理提供參考。 行業(yè)快訊 輿情環(huán)比大降 負(fù)面新聞回落 2019年2月,行業(yè)總體新聞量隨之環(huán)比下降28.8%,去除 “噪音新聞”之后的行業(yè)整體新聞量環(huán)比下降20.1%,行業(yè)整體推廣類新聞量環(huán)比下降9.8%,
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臺灣微軟舉辦人工智能論壇 慧科訊業(yè)受邀共同探討發(fā)展新機會
2010.01.30

臺灣微軟舉辦人工智能論壇 慧科訊業(yè)受邀共同探討發(fā)展新機會

【摘要】近日,為了協(xié)助國內(nèi)企業(yè)加速數(shù)字化轉(zhuǎn)型,微軟與合作伙伴在臺灣舉辦了“翻轉(zhuǎn)人工智能及云應(yīng)用轉(zhuǎn)型論壇”。在論壇的人工智能分場中,慧科訊業(yè)、cacaFly、瀛宇亞洲、Ubitus、臺灣人工智慧實驗室、天開數(shù)碼媒體、上海洪樸資訊、碩網(wǎng)資訊等合作伙伴針對新型態(tài)人工智能技術(shù)如何落實各領(lǐng)域企業(yè),以及更效率化運營提出了各自的解決方案,為人工智能的轉(zhuǎn)型與發(fā)展暢所欲言尋找新機會。 在人工智能
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