12月6日-12月7日，由中國國際科技交流中心、深圳市科學技術協會、深圳產學研合作促進會共同主辦的“GBAS 2018大灣區機器人與人工智能大會”在深圳召開。大會由國內外眾多學術領軍人物及產業界領袖共同參與，從產學研、投融資、國際化等多個維度，共同探討機器人與人工智能的技術演進和應用賦能，包括科大訊飛、富士康、阿里云、庫卡機器人、中國自動化學會、澳大利亞國家工程院等在內的知名企業和研究機構參與其中，各位科技大咖聯手奉上了一場關于機器人和人工智能的饕餮盛宴。總部位于香港的慧科訊業作為粵港澳“大灣區”科技協作的杰出代表，應深圳產學研合作促進會的邀請參加本次大會。

　　12月7日，在以人工智能與智能服務機器人產業發展與展望為主題的論壇上，慧科訊業副總裁、人工智能實驗室（Wisers AI Lab）創始人何超博士作了題為《全媒體AI，識別跨區域金融風險》的主題演講，針對當今復雜的宏觀經濟環境及跨區域合作日益緊密的現狀，與現場嘉賓分享了如何結合全媒體大數據與人工智能技術，尤其是文本識別和語義處理技術，識別跨區域金融風險，助力企業、投資者及監管部門管理風險、明智決策。

　　何超博士在演講中提到，全媒體大數據中蘊含豐富的有價值信息，無論是宏觀經濟政策、國際貿易環境、國際政治形勢、金融監管等話題；或是行業關注的議題，如行業動態、條例違規、融資融券、經營狀況等；再或是具體到某種產品、某個維度的用戶喜好與評價，通過自然語言處理等人工智能技術，都可以在第一時間充分發掘出來。進一步地結合“情感分析”和企業自身數據，通過業務預測模型，這些信息都可以轉化并引領投資機構和企業先人一步，更全面更準確地把控宏觀環境、了解投資市場與競爭對手、挖掘商機、管控風險，精準營銷，從而實現投資回報率最大化。

通過一個生動的跨區域金融風險識別案例，何超博士在現場為嘉賓展示了來自慧科訊業的人工智能算法模型如何從全媒體大數據中挖掘有價值的信息。案例中公司所生產的產品大部分出口到美國，由于中美貿易戰爆發，該公司的訂單受到影響并大量縮減。隨著貿易戰愈演愈烈，整個行業產業鏈都受到影響，關于電子行業發展受阻的負面消息在網絡上盛行，諸如大量裁員，拖欠供應商款項等新聞連續出現。在這期間，慧科訊業利用全媒體數據，人工智能分析和知識圖譜等技術工具，第一時間監測到該公司及電子行業的各種負面消息，并及時為該公司的母公司、放貸銀行、投資機構及監管部門等發出預警，協助確保金融風險可控，制定最佳決策快速應對突發情況。比如，在接到預警后，銀行可立刻對公司的償還能力、行業風險、母公司的擔保能力等因素進行綜合評估和分析、管理風險；投資機構可及時改變投資策略、調整倉位，實現止損；而監管部門則可迅速制定激勵行業發展政策，扶持受影響的企業擴大內需，放寬短期貸款，從而幫助受影響行業和企業渡過難關。通過各方努力，企業或行業出現利好信息后，慧科訊業AI技術也可動態從媒體信息中檢測到，并同步相關金融機構，從而及時調整貸款授信額度、增持股票投資倉位、擴大商機。

何超博士認為，用人工智能分析媒體文本數據并不是一件簡單的事情。他在分享中提到了兩個很有意思的例子：學校餐廳的橫幅寫到“歡迎新老師生前來就餐”，這表明缺少最基本的分詞斷句都可能導致文本語義的天差地別；再比如新聞標題——《我國對美國花旗參加征關稅，國產參迎利好》，如果只是用簡單的關鍵詞匹配和基礎算法，文本主體非常容易被錯誤識別為“花旗銀行”，從而導致歧義的判斷。

人工智能技術能夠實現的語義分析能力，首先的一步是識別出文本內容“關于誰？”的問題，也就是“命名實體識別”能力，即自動識別文本中出現的實體名稱，例如公司名、人名、地名、時間、職位、品牌名、產品名、媒體來源及作者等等。識別出實體名稱后，還要解決實體鏈接和語義消歧的問題，比如，同樣的一個公司名稱可以指代現實生活中的多個不同公司主體，這些都需要一個知識圖譜來解決，從而實現從字面到衍生知識的關聯。在金融行業和信貸投融資行業中，公司之間的關系非常復雜，難以判斷。因此，慧科訊業把人工智能文本分析技術與知識圖譜結合起來，把原始數據整合成為結構化的數據，把許多個數據的孤島關聯起來，這樣就能針對某一個公司某一個個體繪制數據的全景圖，幫助金融從業人員方便的從事各種各樣的背景調查和風險評估。

第二步是判斷文本內容“關于什么？”，就是把文字轉化成有語義信息的話題標簽，然后用數據進行預測分析。傳統的機器學習技術需要我們為大量的訓練數據標注標簽，每一個話題都要標注成千上萬個訓練數據。這項工作不但非常耗時，而且擴展性低，訓練出的模型往往無法保證在未知數據上的分析結果。慧科訊業憑借20年媒體數據的積累，訓練出一個包含有900多萬個詞的人工智能語義向量模型，利用此模型構建出的話題分類技術能夠精準地分析文章中的每個詞的語義信息及其與全文大意和話題的相關度，從而實現對文章內容的快速精準自動標注，從而滿足不同客戶對不同話題的關注需求，節省寶貴的信息歸類時間。

最后，企業進行商業決策時，還必須要知道內容的正面和負面消息，這就涉及到人工智能文本分析領域中的“情感分析”技術，慧科訊業的人工智能技術能夠自動識別文本所表達的情緒，除了全文級別的分析外，還以特有精準的主體、實體和維度多級關聯情感分析為行業應用設立標桿。如今，慧科訊業情感分析模型的可靠性已經被許多權威媒體認可 ，成功助力《每日經濟新聞》、《21財經搜索》、《第一財經周刊》完成公司品牌口碑評估，并幫助十幾家頂級金融機構管控信貸與投資風險。

  何超博士在會后接受媒體采訪時表示，“AI+產業”是當下我們應該注重發展的方向。鑒于目前人工智能技術的發展仍然有很多局限性，我們應該鼓勵“人機結合”，即用人工智能來做百分之八十、九十多的繁瑣事情，而人則可以被解放出來，從事需要依賴于知識、目前人工智能和機器尚無法做到的深層次決策工作。他還表示，海峽兩岸與“大灣區”協同創新的概念非常有利于促進廣東、香港、澳門和臺灣兩岸四地的科技產業發展與協作。慧科訊業作為一家在兩岸四地都設有9個分支機構的公司，20年來每天近千名員工都在以跨地域協作創新的模式工作，通過整合四地人力與技術資源，服務近3000家客戶進行智能決策，是這個概念的身體力行者與先驅，也是把人工智能技術率先應用在垂直行業的大數據服務商之一。作為廣東省智能創新協會的理事單位和香港人工智能與機器人學會的積極推動者，慧科訊業將繼續投身到“大灣區”的科技創新和協同發展中，希望未來能在中國產學研促進會的組織下與更多來自大灣區以及全球的優秀科技企業交流、協作，把發展中國獨立研發的人工智能技術做為目標，為海峽兩岸和港澳協同創新貢獻一份力量。

　　慧科訊業1998年成立于香港，源于香港中文大學的新聞檢索技術，深耕于數據服務已有20個年頭。目前公司在大中華區設有9個分部，雇傭員工近1,000人，累計服務近3,000家企業和政府客戶。作為全球領先的中文全媒體大數據智能商業情報專家，慧科訊業業務單元主要由三部分組成：AI大數據業務單元Wisers AI Lab，通過 “AI+大數據”為垂直行業賦能；研究分析業務單元WisersAnalytics，解讀大數據背后的商業價值；軟件應用業務單元WisersOne是營銷全景一站式智能大數據平臺。作為公司人工智能研發的引擎，慧科訊業人工智能實驗室（Wisers AI Lab）自2014年成立以來，注重研發媒體數據自動化處理與分析的人工智能技術，分析海量媒體數據以滿足各個垂直行業的商業需要。

通過多年在人工智能領域的積淀，慧科訊業已成為人工智能中文自然語義分析領域的佼佼者，短短幾年獲得多項殊榮。今年8月，慧科訊業人工智能實驗室（Wisers AI Lab）以其專有的”自動摘要技術”戰勝17個國內外頂級研究團隊，獲得第7屆國際自然語言處理與中文計算大會（NLPCC 2018）“單文本摘要”技術評測第一名。今年11月，在迪卡儂與微軟聯合舉辦的主題為“智慧零售，數字轉型”的黑客松競賽活動中，慧科訊業也憑借專業的智能數據解決方案摘下“全能冠軍“獎。

本次大灣區機器人與人工智能大會的成功舉辦必將助力推進兩岸四地的機器人與人工智能產業和研究的快速發展。在本次海峽兩岸與港澳協同創新論壇中，除了代表香港的慧科訊業之外，來自臺灣清華大學和澳門大學的人工智能專家教授還圍繞大數據、人工智能和區塊鏈技術在智慧物聯網、智慧農業、智慧醫療等場景向參會嘉賓分享了最新研發成果。有理由相信，在以慧科訊業為代表的一批敢于推進人工智能技術產品化和落地應用的科技企業的不斷耕耘下，人工智能技術的研發、落地應用將會持續對中國的各個行業帶來深遠的正面影響，并逐步壯大，為國產人工智能技術的應用與發展作出貢獻。