隨著社會化媒體在互聯網的沃土上蓬勃發展，其傳播的信息已成為人們瀏覽互聯網的重要內容，它制造了人們社交生活中爭相討論的一個又一個熱門話題，對現實世界中的每個人都產生了重大影響。

在社交網絡年代，消費者的每一條網絡言論和每一個網絡動作，都反映了他的習慣，喜好和消費習慣。

如何通過社會化媒體去傾聽目標消費者的需求和意見是今天品牌運營者的必修之技。

然而，海量的文本內容是典型的非結構化數據，想要從這些文本內容中提取出有價值的意見，辨析消費者的情緒，就需要借助于文本分析和挖掘技術，將非結構化文本數據轉換為結構化的數據。

而這正是慧科訊業WisersAnalytics行業知識圖譜技術要解決的問題，通過該項技術的文本分析功能把非結構化的信息轉換成結構化數據，實現觀點提取、關系識別、情感分類，聚合非結構化數據，形成對消費者全面認知。

什么是行業知識圖譜？

慧科訊業WisersAnalytics的行業知識圖譜是以傳統的知識庫為基礎，從行業、產品、服務等多角度橫向、縱向拓展，構成多元知識網絡。

通過行業知識圖譜的構建，結合慧科訊業強大的AI語義分析引擎，可以實現對互聯網文本信息的結構化，對行業實體和話題進行精確分析，為行業的深入分析和挖掘提供基礎。

行業知識圖譜以慧科AI的智能語義分析引擎和規則引擎為基礎，實現細粒度數據的精準分析。其擁有實體和話題的二元知識網絡，以實現精準的關聯。

目前，慧科訊業WisersAnalytics的行業知識圖譜技術已經在汽車、家電、美妝、時尚、奢侈品、餐飲、日化、奶粉等多個行業得到了應用。

行業知識圖譜的基本組成要素是主體、維度和情感。其中主體又叫實體（Entity），是現實生活中存在的各種人和物，他們在文本中是被描述和談論的對象（Object）。

在面向品牌營銷和消費者洞察的應用中，主體常常是一個品牌、一家企業、一個人物、一個系列、一個產品甚至是一個具體版本的產品。Wisers根據不同垂直行業的特點來設計行業的主體架構，確保主體架構能滿足垂直行業的分析需求。

除了要表達真實世界的實體以及描述實體之間的聯系。

行業知識圖譜里面的維度（Dimension）一般是指描述實體的某一方面（Aspect）、某一屬性（Attribute）或某一話題（Topic），其是圍繞實體深入分析的重要內容。

Wisers以消費者的體驗出發進行聚焦，圍繞著消費者在產品、服務、營銷和品牌等角度的體驗來展開，從而能真正把握消費者的需求、認知、評價等內在的心理體驗，為企業提供有洞察價值的管理決策支持。

Wisers的行業知識圖譜還有非常重要的一部分內容是行業知識庫。行業知識庫包括了如名稱關鍵詞（中英文名稱、港臺名稱、簡稱昵稱等等）和語境（上下文語義、位置、詞性、句法關系等等）等信息，是語義分析的基礎信息。

在行業知識圖譜的背后，是Wisers 強大的AI語義分析引擎，該引擎借助行業知識圖譜和行業知識庫的信息，能對文本數據從語義層面進行分析，以詞為最小分析單元，結合句法分析、詞性標注等技術得到詞與詞的依存關系，并通過語義關系模板精確定位評價對象的有效修飾語段，從而實現文本數據的結構化。

知識圖譜以其強大的實用性，在市場概覽、競品分析、消費者情感識別、熱點話題分析、品牌價值分析等方面都展開了應用并表現優秀。

在市場概覽方面，行業知識圖譜可以助力企業可以更簡單、高效的實現對市場的洞察，了解各個主要對手的市場影響力概況。

例如下圖：

當一個家電制造商想要了解家電市場當前的情況時，可以通過傾聽多個平臺（新浪微博、論壇、微信等）的用戶UGC（User-Generated Content）去了解整個家電市場上的傳播情況。

在競品分析方面，行業知識圖譜可助力品牌深度洞察產品競爭關系，消費者在提及產品體驗時往往會同時提及不同品牌間的對比，收集這些“同時提及”的信息、有助于了解基于產品體驗層面的市場競爭關系。

在消費者情感識別方面，企業一般都希望能快速洞察到他們的消費者對自身產品/品牌是否滿意，哪些方面比較滿意，哪些方面存在不滿，網絡則為消費者提供了分享他們對品牌意見的平臺。

而從網絡中收集數據，識別消費者情感則是企業最迫切的需求。

如下圖案例所示，通過行業知識圖譜技術可以分析出某品牌的牙膏、牙刷、漱口水三類產品在天貓、天貓超市、京東三個平臺上，消費者評論中評論語句在中性、正面、負面情感上的分布。

根據這樣的消費者意見洞察，企業可以及時調整不同平臺的營銷策略。

在熱點話題分析方面，行業知識圖譜技術可以對品牌相關的熱點話題進行挖掘，了解消費者關注點，給企業更明確的方向，指導企業改進產品、提升服務。

比如下圖所示，對于不同品牌的牙膏，消費者在膏體、包裝、質量、功效、規格、不良反應等方面的關注度和評價大不相同，同時對于不同品牌在物流、價格、營銷、客服上的表現評價也各異。

企業通過行業知識圖譜獲取到消費者對產品不同角度不同話題的看法和意見，從而深度洞察消費者需求，對品牌今后的產品研發、營銷推廣、產品定價等等方面的決策有著莫大的助力。

行業知識圖譜的品牌價值分析功能可以讓企業更加準確地理解消費者的需求和價值取向。

Wisers從消費者價值的根源出發將品牌價值分為了傳統型、個性化、節制型。

根據消費者需求的價值分析，按消費者的不同消費偏好可以更為準確的劃分消費者，從而對市場進行更好的細分。

通過對消費者需求價值分析，能幫助企業更好的進行自身定位，指明最有效的品牌價值提升方式，使得企業可以建立有效的品牌價值發送和接收的閉環，快速的提升自己的品牌形象，從而創造更多的附加值。

WisersAnalytics介紹

WisersAnalytics依托慧科訊業20多年積累且不斷增長的中文全媒體資訊數據庫及語義資源，以人工智能與大數據技術為驅動，使用AIDA作為客戶的分析框架，利用AI技術，如話題發現、情感分析、主題分類等，能夠發現更深、更新的見解。

同時深耕垂直行業，持續的追蹤監測為品牌發掘潛在新趨勢，幫助企業更好連接用戶和市場，傳遞品牌理念和價值，實現新傳播語境下的品牌進階。