隨著互聯網、大數據和人工智能技術的發展，以印刷品為主要媒介的信息傳播模式，早已在向數字化模式轉變。人們可以足不出戶了解金融行業動態，僅憑借一部電腦或者手機便可以全方位、多角度的了解外部世界。但是新聞和市場信息的情報收集和處理并非易事，尤其是作為基礎設施的金融行業，其業務種類繁多、信息量巨大。如果我們能夠借助人工智能技術快速、智能的處理大規模信息，及時挖掘信息中蘊藏的價值和知識，將會為我們的金融企業節約很多成本并且帶來巨大的商業價值。

在此背景之下，加上中國證券投資市場的深度和相對較重的零售導向性質，金融企業更加需要合適、全面的媒體數據范圍和高度準確的客觀輿情數據，以確保不錯過任何來自全媒體的重要情報。然而語言本身的復雜性高、全媒體數據又有雜訊量大、重複性高的特點；因此，如何在海量數據中挖掘高精度的相關主體、話題以及正負面意見，從而準確分析和預測未來感性投資行為趨勢、及時捕捉業務風險點和商機、以及時刻聆聽媒體熱點，對金融企業而言至關重要。

而慧科訊業（Wisers）就為這一愿景提供了專業的解決方案。慧科訊業Wisers AI Lab作為一個在中文自然語言處理（NLP）領域持續自主研發創新技術并屢獲殊榮的研究機構，通過自然語言處理模型結合知識圖譜技術能夠為客戶量身定制多類型高價值的應用場景，例如

1．風險識別和監控：針對存量和潛在客戶的業務全流程風險點識別與監控，可將風險控制前置并持續跟蹤客戶風險（如篩查可能對客戶有不利影響的違規操作、被訴案件、貪污腐敗、洗錢行為及恐怖主義融資等活動）；構建客戶公司與子公司、高管、控股實體等的顯性及隱性關系圖景，客戶周邊風險隱患一目了然；從客戶關系的多少與復雜程度上聚焦核心和重要客戶。

2．事件畫像與輿情分析：實時的事件檢測專利技術以及大數據分析手段，準確描繪事件畫像，支持多維度不同層面的事件聚類和追蹤，幫助金融企業第一時間掌握事件動態，識別風險傳導路徑。

3．金融市場投資分析：利用全天候海量金融市場論壇和新聞數據，量化每支股票的投資輿情指數，幫助金融企業提前預測價格走勢；利用對目標上市企業相關事件的媒體情感分析，幫助企業識別其負面事件。

4．商機挖掘：通過解析海量媒體資訊，從中獲取高價值商機信息，使得企業第一時間組織營銷，跑贏競爭對手。

5．宏觀環境梳理：根據企業關注重點定制化分析和梳理宏觀環境類訊息并構建知識圖譜，幫助企業及時了解金融領域重要趨勢脈絡、政策聚焦，對其下一步戰略規劃提供參考。

Wisers AI Lab結合全網媒體數據實力、專業的AI模型和NLP技術能力、以及適合金融企業的應用場景，致力于為金融客戶提供貼心的解決方案，已取得包括工商銀行、招商銀行、平安證券等多家國內頂級金融機構的青睞與應用。應用慧科訊業Wisers AI Lab領先的文本聚類、話題分類、實體識別、及基于主體的情感分析等技術，實時監控3500多家上市公司及10000多家發債主體的重大負面事件，結合消息預警、數據推送、及資訊分析平臺等多種方式，輔助金融機構開展投資及信貸業務，幫助各業務部門識別風險和商機，進一步提升績效水平。

在這個信息碎片化的時代里，高效準確的處理金融行業相關的海量情報信息，能夠減少不必要的時間、人力和財務成本消耗，同時提高所獲取信息的相關性和及時性。Wisers AI Lab持續致力于為金融行業客戶解決信息挖掘難題、優化輸出信息質量，是信息化時代和全媒體文本環境中不可或缺的解決方案專家。基于以上場景化解決方案，Wisers AI Lab幫助客戶全自動獲取、分析與匯總數據，按照客戶指定格式及頻率24x7全天候不間斷推送結構化金融情報數據，包括原始文章、話題標簽、關鍵詞、公司及發債主體、文章和主體級別的情感及得分、及各種匯總評價指標等，實現產品和服務的高可落地性。既保障了客戶的商業需要，更提升了產品的客戶滿意度，而完全自主的技術，更擺脫了其它產品技術層面的局限性，使技術和產品的長足推廣與優化成為可能。

Wisers AI Lab業務模式靈活多樣，可通過數據推送、AI技術SaaS服務、云端全媒體監控分析平臺、及客制化項目等多種服務方式，為客戶提供一體化的人工智能全媒體大數據解決方案，幫助客戶輕松搭建企業情報體系和落地應用系統，更加專注挖掘非結構化文本的數據價值，從而在多方面輔助企業更明智地決策。