疫情之下，企業數字化轉型的重要性不言而喻。日前國家發改委、中央網信辦啟動“上云用數賦智"行動，從能力扶持、金融普惠等多方面幫助企業加快云計算、大數據、人工智能等方面的數字化轉型，進一步凸顯企業數字化轉型的意義。

4月17-18日，微軟主辦了以“數字轉型加速度”為主題的Microsoft Online Tech Forum 微軟在線技術峰會，大會共設置了8大技術論壇，涵蓋人工智能、大數據，AIoT、開源工具、無代碼低代碼、云原生、DevOps、安全合規等前沿技術議題和創新應用。與會陣容堪稱豪華，除了微軟 CEO薩提亞·納德拉之外，大會還邀請了 60多位全球頂級技術大咖、產業界領袖組成講師天團，全方位解讀企業數字化轉型的經驗。

作為中文全媒體大數據智能商業情報專家，慧科訊業銷售副總裁嚴宇杰及慧科訊業大數據處理及架構技術總監敖建旺受邀參加了此次大會的《數字化轉型最佳實踐》論壇，帶來《全媒體大數據賦能企業數字化轉型》的分享。

數字化轉型的大數據挑戰到底是什么？這是很多面臨數字化轉型的企業必須要面對的問題。而其中除了相對容易獲取的結構化大數據之外，如何面對非結構化的大數據對企業來說顯然更為棘手，比如各類媒體、網站、App、論壇、微博、微信、抖音等等的信息；海量的客服信息、意見反饋；消費者人群的畫像、動向以及新喜好等等。這些數據往往能夠反映出很多真實的市場表現。但這些數據如何采集？如何呈現？如何高效處理？如何產生價值？這都是企業在數字化轉型中無法回避的問題。

這些問題的答案也正是慧科訊業致力于提供的服務，在此次峰會上，慧科訊業分享了全球最大某運動品牌的數字化轉型案例，這也是慧科訊業服務的眾多客戶中數字化轉型的成功案例之一。這一運動品牌面臨的問題十分棘手：基于一個全覆蓋的數據池，需要將外部數據和歷史數據比對，通過這些可視化的數據，了解包括行業流行趨勢、熱點話題分析、競品表現對比、競品活動發現、消費者畫像、品牌活動表現、關聯時間分析、圖像視頻識別等。

如果以上這些屬于業務場景應用層，而支撐這些大數據應用到業務決策上的，下面則要打“兩層地基”。2019年，慧科訊業與該品牌合作后，提出了全媒體營銷大數據全鏈路解決方案，最底層為數據整合層，包括第三方多源異構非結構化全媒體數據和企業第一方數據+第二方統計數據。中間一層為數據處理層，通過高性能數據倉庫，以及機器學習AI平臺和實時運算平臺等，將數據處理成最頂層的可視化數據，最終，這些數據和分析為業務場景應用層提供了充實有效的依據。

一年內，該運動品牌的微博粉絲數量增長了66%，會員增長了70%，微博的互動量增長了160%，微信的閱讀量增長了100%以上，這樣的熱度提升，也為品牌帶來了可觀的銷量。

提到數據采集就離不開中文語言處理，慧科訊業接著又分享了AI 大數據方案在金融、政府等行業的應用實踐，通過AI能力矩陣組合解決了各類非結構性大數據的難題。成立于1998年的慧科訊業，迄今為止深耕數據服務已有22個年頭。目前公司設有9個分部，雇傭員工1000余人，累計服務近3000家企業和政府客戶。作為中文全媒體大數據智能商業情報專家，慧科訊業以香港中文大學的信息處理技術為基礎，22年來使用前沿技術提供全媒體資訊數據庫、公關媒體及市場情報方案、社交媒體方案、商業大數據服務等，幫助客戶隨時掌握市場信息、制定有效策略，加速企業數字化轉型速度。

企業的數字化轉型絕非一朝一夕之功，如何用數字化的方式來幫助提升企業效益，尋找新的協作方式，擴大經營范圍？也許一次分享并不能解決所有問題，但就像慧科訊業的愿景是讓世界上沒有難做的決策一樣，相信通過微軟和慧科訊業這些行業領袖企業的努力，企業數字化轉型的道路會越來越順暢。未來，慧科訊業還將提供更多直播相關內容，包括媒體研究、輿情監測、金融風控等多場景的產品解決方案，以線上分享交流的形式助力更多企業實現數字化轉型和人工智能技術的應用。